Expliquer l’émergence de ChatGPT (2022) et la course mondiale à l’innovation en IA |
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Identifier les principaux acteurs du secteur (OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Mistral…) |
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Décrire les impacts de l’IA sur les entreprises (productivité, coûts, métiers) |
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Expliquer les secteurs les plus affectés par l’IA (santé, industrie, médias, éducation…) |
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Reconnaître les limites actuelles (coût, données, biais, confidentialité, AI Act) |
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Comprendre les enjeux de rentabilité et les incertitudes économiques autour des modèles d’IA |
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Définir ce qu’est une IA générative et ses capacités (texte, image, son, vidéo, code) |
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Expliquer le rôle du Deep Learning et la notion de « boîte noire » |
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Comparer un moteur de recherche classique et une IA générative/agent intelligent |
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Citer les principaux apports des IA génératives (analyses, rédaction, data, multimédia, automatisation) |
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Identifier les risques (hallucinations, fake news, biais, propriété intellectuelle…) |
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Expliquer les évolutions récentes (multimodalité, lutte contre abus, IA Act, méta-IA) |
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Connaître les principaux outils du marché (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Mistral…) |
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Différencier les modalités d’accès : gratuit/payant, crédits, abonnements |
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Expliquer la procédure d’accès à une IA en ligne (compte, authentification, prompt) |
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Identifier les spécificités de Midjourney (Discord, commandes /imagine) |
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Définir ce qu’est un prompt et le rôle du Prompt Engineer |
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Appliquer les règles de rédaction d’un bon prompt (objectif, précision, contexte…) |
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Comprendre la différence entre technique des tiroirs et prompt unique |
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Expliquer le rôle de Copilot dans Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) |
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