QCM - IA générative - Bilan de compétences

Compétence à évaluer Non acquise Partiellement acquise Acquise
Expliquer l’émergence de ChatGPT (2022) et la course mondiale à l’innovation en IA
Identifier les principaux acteurs du secteur (OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Mistral…)
Décrire les impacts de l’IA sur les entreprises (productivité, coûts, métiers)
Expliquer les secteurs les plus affectés par l’IA (santé, industrie, médias, éducation…)
Reconnaître les limites actuelles (coût, données, biais, confidentialité, AI Act)
Comprendre les enjeux de rentabilité et les incertitudes économiques autour des modèles d’IA
Définir ce qu’est une IA générative et ses capacités (texte, image, son, vidéo, code)
Expliquer le rôle du Deep Learning et la notion de « boîte noire »
Comparer un moteur de recherche classique et une IA générative/agent intelligent
Citer les principaux apports des IA génératives (analyses, rédaction, data, multimédia, automatisation)
Identifier les risques (hallucinations, fake news, biais, propriété intellectuelle…)
Expliquer les évolutions récentes (multimodalité, lutte contre abus, IA Act, méta-IA)
Connaître les principaux outils du marché (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Mistral…)
Différencier les modalités d’accès : gratuit/payant, crédits, abonnements
Expliquer la procédure d’accès à une IA en ligne (compte, authentification, prompt)
Identifier les spécificités de Midjourney (Discord, commandes /imagine)
Définir ce qu’est un prompt et le rôle du Prompt Engineer
Appliquer les règles de rédaction d’un bon prompt (objectif, précision, contexte…)
Comprendre la différence entre technique des tiroirs et prompt unique
Expliquer le rôle de Copilot dans Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams)